【MODULE 03】メタ分析の読み方：Forest Plotの解析

目的：Forest Plot解読と異質性評価

1. Forest Plotの構成要素

主要情報
・各研究の効果サイズ（点推定値 + 95% CI）
・プール推定値（ダイヤモンド）
・異質性指標（I²値）

2. I²値（Inconsistency Index）の評価

カットオフ値
・I² < 25%：異質性なし
・25-50%：異質性あり（軽度）
・> 50%：著明な異質性
・= 結果統合の信頼性低下

異質性の原因
・患者特性の差異（年齢、性別、重症度）
・介入方法の差異
・アウトカム測定方法の差異

3. Publication Bias（出版バイアス）

Funnel Plotで検出
・非対称 → publication bias疑い
・小規模研究が有意結果偏り

Egger Test
・統計的に出版バイアス検出
・p < 0.05 → bias存在の可能性

参考文献

Higgins & Thompson (2002) Quantifying heterogeneity. Statistics. Borenstein et al. (2009) Introduction to Meta-Analysis.

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